Moneyball

Moneyball: ¿Las estadísticas ganan juegos?

Las estadísticas son parte importante del Béisbol de hoy en día, Michael Lewis (Escritor Norte-Americano) tuvo el privilegio de acompañar los Atléticos de Oakland en la temporada 2002. Dicha temporada los comenzaba mal para los A’s, ya que perdieron a jugadores de suma importancia como como Jasón Giambi (Jugador más Valioso de la Liga Americana en la temporada 2000) quien se fue a los Yankees de Nueva York por un contrato de 7 años y 120 millones de Dólares; el jardinero Central Johnny Damon quien fue vendido por 31 millones de dólares y 4 años; y el Cerrador Jasón Isringhausen quien al culminar la temporada 2001, fue dejado en libertad y firmo con los Cardenales de San Luis como agente libre.

El Gerente General de los A’s, Billy Beane (quien desde 1998 está al frente de la organización hasta la fecha actual) enfrenta una situación difícil ¿cómo armar un equipo ganador sin dinero?, muchos de los equipos “pobres” en las últimas décadas, se han dedicado es a sobrevivir en un juego que Lewis llama de “injusto” en su libro “Moneyball: The art of winning an unfair game” (Moneyball: El arte de ganar un juego injusto), en dicho libro, Lewis rastrea la historia de la Sabermetria, movimiento que nos lleva a Bill James (Escritor, Historiador, y Estadístico americano) y Craig R. Wright (Escritor e Historiador de Béisbol).

La Sabermetria se entiende como el análisis de béisbol a través de evidencia objetiva, específicamente a través de estadísticas, cuyo objetivo es medir las actividades que se suscitan dentro de un campo de juego de manera eficaz. James publica un manual llamando Baseball Abstract (Béisbol abstracto) desde los tardíos 70 hasta los tardíos 80, que influencio muchas mentes jóvenes del béisbol que se unirían a la dirección de este deporte. Los usos más comunes de la Sabermetria son enfocados en el desempeño de los jugadores en el pasado, y así mismo predecir los desempeños de los jugadores en un futuro y así poder evaluar los cambios entre dos equipos, firmas otorgadores a los jugadores entre otros.

Ahora bien, volviendo nuestro enfoque principal, esta filosofía del moneyball causo impacto en el mundo del Béisbol moderno, grandes equipos como los Yankees de Nueva York, Mets de Nueva York, Medias Rojas de Boston, Azulejos de Toronto entre otros. Y es que no es para menos, analizando las temporadas 2001 y 2002 de 3 jugadores subestimados como Scott Hatteberg (Era Catcher pero no podía lanzar, y los A’s lo reubicaron a 1B), Chad Bradford (Lanzaba de manera muy extraña) y David Justice (Se decía que estaba muy viejo) podemos determinar que tan bien le salió la jugada al Gerente de los A’s

1. Scott Hatteberg: Beane vio un Bateador capaz de embasarse mucho
Año J VB H 2B 3B HR CI CA BB K AVG OBP SLG
2001 94 278 68 19 0 3 25 34 33 26 .245 .332 .345
2002 136 492 138 22 4 15 61 58 68 56 .280 .374 .433

2. Chad Bradford: Beane le dio la confianza
Año J IP CP CL BB K H HR W L SV EFEC
2001 35 36.2 12 11 6 34 41 6 2 1 1 2.70
2002 75 75.1 29 26 14 56 73 2 4 2 2 3.11

3. David Justice: Experiencia para los Jóvenes
Año J VB H 2B 3B HR CI CA BB K AVG OBP SLG
2001 111 381 92 16 1 18 51 58 54 83 .241 .333 .430
2002 118 398 106 18 3 11 49 54 70 66 .266 .376 .410

Chad Bradford uno de los lanzadores con una forma muy extraña de lanzar

Aquí podemos observar que no fue tanto la diferencia de mejora en estos 3 jugadores, pero si hay que notar, que tanto Justice y Hatteberg se convirtieron mucho más pacientes en el plato logrando aumentar la cantidad de bases por bolas. Ésta filosofía opota que para ganar juegos, debes anotar carreras, y para anotar carreras debes embasarte, esto en estadística te lo dice el OBP y el SLG que a continuación lo explicamos

OBP = On-Base percentage (Porcentaje de Embasado) es una medida que indican que tan frecuente un bateador alcanza una base por cualquier razón diferente a un error de fildeo, selección de jugador, interferencia de jugador, interferencia de cátcher.

SLG = Slugging percentage (Porcentaje de Slugging) es una medición que indica el poder de un bateador tomando en cuenta todas las bases alcanzadas de un bateador (Hit = 1 Base, Doble = 2 Bases, Triple = 3 Bases, Jonrón = 4 Bases).

La sabermetria introdujo muchas estadísticas al béisbol y entre ellas el OPS

OPS = On-Base plus Slugging (En Base más Slugging) Suma del OBP + SLG

Los A’s en el 2002, lograron grandes cosas gracias en parte a Beane y sobre todo a Art Howe (Manager de los A’s entre 1996–2002), entre ellas fue alcanzar el record de más juegos ganados seguidos con 20, racha lograda entre el 13 de agosto y el 4 de septiembre del mismo año, dicha racha los impulso hacia el primer lugar, y para el final de temporada los A’s Clasificaban a los Play-offs con el 2do mejor record de las toda las grandes ligas con 103–59 (Los Yankees fueron los mejores con 103–58 un juego menos). La división Oeste quedo de la siguiente manera incluyendo sus respectivamente nominas

Equipo Ganados Perdidos Diferencia Nómina

Oakland 103 59 – $41.942.665
Anaheim 99 63 4 $62.757.041
Seattle 93 69 10 $86.084.710
Texas 72 90 31 $106.915.180

Con esto podemos observar que la Sabermetria y Billy Beane tuvieron éxito al menos en la temporada regular, pero no en la post-Temporada, Los A’s perdieron en 5 juegos frente a los Mellizos de Minnesota. En los próximos años Beane busco el equilibrio entre una baja nómina, y la calidad de jugadores, pero aun todavía no da el impacto que el mismo desea, ganar el campeonato. En el 2012, los A’s fueron la nómina más baja de toda la MLB con 49.137.500 dólares, y ganaron la división este con un record 94–68. En los últimos 10 años los A’s han gastado en nómina un promedio de $57.371.459 con un promedio de porcentaje de ganado

Scott Hatteberg al momento de conectar el Jonrón para dejar a los Reales de Kansas City y asi lograr la vigésima victoria seguida

2012: Gigantes de San Francisco; Salario: 117.620.683 (8vo en toda la MLB)
2011: Cardenales de San Luis; Salario: 105.433.572 (11ro en toda la MLB)
2010: Gigantes de San Francisco; Salario: 97.828.833 (10mo en la MLB)
2009: Yankees de Nueva York; Salario: 201.449.289 (1ro en la MLB)
2008: Filis de Filadelfia; Salario: 98.269.880 (12do en la MLB)
2007: Medias Rojas de Boston; Salario: 143.026.214 (2do en la MLB)
2006: Cardenales de San Luis; Salario: 88.891.371 (11ro en la MLB)
2005: Medias Blancas de Chicago; Salario: 75.228.000 (13ro en la MLB)
2004: Medias Rojas de Boston; Salario: 125.208.542 (2do en la MLB)
2003: Marlines de Florida; Salario: 49.050.000 (25to en la MLB)
2002: Angelinos de Anaheim; Salario: 61.721.667 (15to en la MLB)

Estos nos dice que no siempre la chequera gana títulos, siempre hay que buscar el equilibrio, en extraños casos como en el 2003, los Marlines de Florida tuvieron un Win–Win teniendo una de las nóminas más baja de la MLB y obtuvieron el Campeonato, nada más y nada menos que contra los Yankees de Nueva York (49.050.000$ Contra 152.749.814$, David contra Goliat), y sabemos que Billy Beane seguirá en búsqueda de esa “perfección” que logro Florida en el 2003.

Aunque estoy de acuerdo con esta filosofía, de que el dinero no gana juegos, con un bajo presupuesto se puede armar un equipo ganador, el béisbol no

Josh Beckett y los Marlins celebrando el Titulo en el 2003

4 veces su división, en retrospectiva, no es mala la gerencia de Beane sin embargo ya hace ya van 23 años que no ganan un título, comparándolos con los campeones en estos últimos 10 años:

todo es estadísticas y números, poder y dinero, los juegos no solamente se ganan con embasarse, conectar jonrones, extrabases, hay que ser agresivos, tocar la bola, robar bases, intentar doble robos, jugadas suicidas, hay que arriesgar y es aquí donde Beane y Howe se equivocaron en el 2002, dicha agresividad debe ser impulsada por el instinto y las estrategias de los managers, en los momentos claves puede sorprender al equipo contrario, las jugadas de rutinas, las asistencias, el corrido de bases entre otros. Este deporte es complicado y como complicado hermoso, como no enamorarse del Béisbol.

Eduardo J. Mejías F. @3Dmejias